Soutenir la détection de tendances dans l’affichage cumulé des rapports de laboratoire électroniques provenant de multiples laboratoires tout en préservant la provenance des mesures.

Auteurs
Bietenbeck A, Adler J, Durner J, Gebauer J, Lüdemann S, Müller B, Orth M, Streichert T, Tolios A, Wiegel B, von Meyer A
Journal
Clin Chem Lab Med
Date de publication
2026-02-24
PMID
40991454
DOI
10.1515/cclm-2025-1160

Résumé

Les dossiers médicaux électroniques agrègeront de plus en plus les résultats de laboratoire longitudinaux provenant de plusieurs prestataires, mais la disponibilité seule ne garantit pas une interprétation sûre. Nous présentons des orientations, développées par des professionnels de laboratoire avec la division d'informatique médicale DGKL, pour des affichages cumulatifs cliniquement significatifs. Le principe fondamental est de regrouper les analyses médicalement comparables tout en préservant la provenance du laboratoire afin que les cliniciens puissent suivre les vraies tendances des patients sans les confondre avec les variations induites par le laboratoire. La comparabilité est définie algorithmiquement à partir de l'axe Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC) : les analyses estimant la même propriété du patient (permettant l'équivalence du système sérum/plasma et les propriétés mathématiquement convertibles telles que la concentration de substance par rapport à la concentration de masse) sont regroupées ; le codage des unités est harmonisé via le Code Unifié pour les Unités de Mesure (UCUM) avec une conversion cohérente des résultats numériques et des intervalles de référence correspondants, y compris les qualificateurs d'inégalité. Les facteurs de conversion spécifiques aux analytes doivent provenir de sources faisant autorité ; pour les mesurandes mal standardisés (par exemple, les marqueurs tumoraux) ou lorsque les conversions sont inappropriées (par exemple, Lp(a)), les résultats restent séparés. Les distinctions méthodologiques qui affectent l'interprétation - telles que les tests de dépistage par rapport aux tests de confirmation de drogues et les tests au point de soins - sont affichées indépendamment pour signaler des discontinuités analytiques potentielles. Une séquence de résultats par défaut standardisée et médicalement significative - dérivée des métadonnées LOINC et des nomenclatures cliniques, avec la dénomination alphabétique comme solution de repli pragmatique - prend en charge l'agrégation inter-laboratoires ; les tests rares ou nouveaux manquant de standardisation robuste restent en texte libre. L'approche basée sur des règles se met à jour de manière transparente avec les versions LOINC et reste compatible avec la Nomenclature pour les Propriétés et Unités (NPU), facilitant les échanges transfrontaliers au sein de l'Espace européen des données de santé. Bien que la présentation harmonisée améliore l'analyse des tendances, la vraie comparabilité nécessite en fin de compte des procédures de mesure traçables aux méthodes et matériaux de référence.

Abstract (original)

Electronic health records will increasingly aggregate longitudinal laboratory results from multiple providers, but availability alone does not guarantee safe interpretation. We present guidance, developed by laboratory professionals with the DGKL medical informatics division, for cumulative displays that are clinically meaningful. The core principle is to group medically comparable analyses while preserving laboratory provenance so that clinicians can follow true patient trends without conflating them with laboratory-induced variation. Comparability is defined algorithmically from Logical Observation Identifiers Names and Codes (LOINC) axis: analyses estimating the same patient property (allowing serum/plasma system equivalence and mathematically convertible properties such as substance vs. mass concentration) are grouped; coding of units is harmonized via Unified Code for Units of Measure (UCUM) with consistent conversion of numeric results and corresponding reference intervals, including inequality qualifiers. Analyte-specific conversion factors should come from authoritative sources; for poorly standardized measurands (e.g., tumor markers) or when conversions are inappropriate (e.g., Lp(a)), results remain separated. Methodological distinctions that affect interpretation - such as screening vs. confirmatory drug testing and point-of-care testing - are displayed independently to signal potential analytical discontinuities. A standardized, medically meaningful default result sequence - derived from LOINC metadata and clinical nomenclatures, with alphabetic naming as a pragmatic fallback - supports cross-laboratory aggregation; rare or novel tests lacking robust standardization remain as free text. The rules-based approach updates seamlessly with LOINC releases and remains compatible with the Nomenclature for Properties and Units (NPU), facilitating cross-border exchange within the European Health Data Space. While harmonized presentation improves trend analysis, true comparability ultimately requires measurement procedures traceable to reference methods and materials.

Sous-famille

Termes MeSH

Humans Electronic Health Records Laboratories Clinical Logical Observation Identifiers Names and Codes Laboratories Algorithms