Utilité pronostique des mesures répétées de procalcitonine dans le sepsis en USI : une approche de modélisation dirigée par le laboratoire dans un contexte de ressources limitées et modélisation de la procalcitonine pour la mortalité du sepsis dans une USI à faibles ressources.
- Auteurs
- Fataar A, Zemlin AE, Kruger EC
- Journal
- Clin Chem Lab Med
- Date de publication
- 2026-02-24
- PMID
- 41217295
- DOI
- 10.1515/cclm-2025-0778
Résumé
OBJECTIFS : La procalcitonine (PCT) est de plus en plus utilisée pour soutenir le diagnostic de sepsis, mais son rôle dans la prédiction des résultats reste incertain, particulièrement dans les milieux à ressources limitées. Nous avons évalué si les mesures uniques et sérielles de PCT étaient associées à la mortalité à 28 jours chez les adultes gravement malades avec suspicion de sepsis.
MÉTHODES : Nous avons mené une étude rétrospective de patients adultes d'unité de soins intensifs (USI) avec suspicion de sepsis et au moins une mesure de PCT dans un hôpital tertiaire en Afrique du Sud (août 2022-juillet 2023). La PCT initiale a été analysée en utilisant une régression logistique multivariée. Parmi les patients avec ≥2 valeurs de PCT, nous avons examiné l'association entre la pente de PCT (à partir d'une régression linéaire au niveau du patient) et la mortalité. Des modèles mixtes de classes latentes (LCMM) ont été utilisés pour identifier les sous-groupes de trajectoires de PCT.
RÉSULTATS : Sur 371 patients, 119 (32 %) sont décédés dans les 28 jours. Un log-PCT initial plus élevé était indépendamment associé à une mortalité accrue (rapport de cotes ajusté [aOR] 1,58 ; IC 95 % 1,01-2,50). Une pente de PCT croissante tendait vers une mortalité plus élevée (aOR 3,56 par unité/jour ; p=0,06). Le LCMM a identifié trois classes de trajectoires avec des risques de mortalité distincts (classe 2 : aOR 4,53 ; classe 3 : aOR 4,35, vs. référence). Ces modèles étaient entièrement basés sur des données de laboratoire et n'ont pas évalué les systèmes de notation clinique.
CONCLUSIONS : Les mesures initiales et sérielles de PCT ont prédit la mortalité chez les patients d'USI avec suspicion de sepsis. Les approches de modélisation basées sur des données de laboratoire de routine peuvent offrir des outils évolutifs pour la stratification précoce des risques dans les milieux à ressources limitées.
Abstract (original)
OBJECTIVES: Procalcitonin (PCT) is increasingly used to support sepsis diagnosis, but its role in predicting outcomes remains uncertain, particularly in low-resource settings. We evaluated whether single and serial PCT measurements were associated with 28-day mortality in critically ill adults with suspected sepsis.
METHODS: We conducted a retrospective study of adult intensive care unit (ICU) patients with suspected sepsis and at least one PCT measurement at a tertiary hospital in South Africa (August 2022-July 2023). Baseline PCT was analysed using multivariable logistic regression. Among patients with ≥2 PCT values, we examined the association between PCT slope (from patient-level linear regression) and mortality. Latent class mixed models (LCMM) were used to identify PCT trajectory subgroups.
RESULTS: Of 371 patients, 119 (32 %) died within 28 days. Higher baseline log-PCT was independently associated with increased mortality (adjusted odds ratio [aOR] 1.58; 95 % CI 1.01-2.50). A rising PCT slope trended toward higher mortality (aOR 3.56 per unit/day; p=0.06). LCMM identified three trajectory classes with distinct mortality risks (class 2: aOR 4.53; class 3: aOR 4.35, vs. reference). These models were based entirely on laboratory data and did not assess clinical scoring systems.
CONCLUSIONS: Both baseline and serial PCT measurements predicted mortality in ICU patients with suspected sepsis. Modelling approaches based on routine laboratory data may offer scalable tools for early risk stratification in resource-limited settings.
