Développement et validation d’un modèle d’apprentissage automatique pour la détection précise des erreurs d’identite chez les patients hospitalisés.
Tortosa-Carreres J, Vañó-Bellver A, Martínez-Cerezuela A, Fuster-Lluch Ó, García-Ruiz L, Rodríguez-Romero E, Sierra-Rivera A, Comes-Raga A, Cátedra C, Tadeo-Garisto V, Igumnova-Dubovikova A, Gisbert-Criado R, Sahuquillo-Frias L, Laiz-Marro B
Clin Chem Lab Med
2026-02-24
OBJECTIFS : Développer et valider un modèle d'apprentissage automatique basé sur des paramètres biochimiques et hématologiques de routine disponibles pour détecter les erreurs de mauvais sang dans le tube (WBIT) chez les patients hospitalisés. MÉTHODES : Une étude rétrospective multicentrique inclu...
